User Avatar
Guglielmo Trovato

 Validato   

  SaluteIstruzioneScienza e Tecnologia

Tempo di Lettura: 4 minuti

OBJECTIFS EFFICACES ET APPROPRIÉS POUR RENFORCER L'INNOVATION DANS L'ÉCONOMIE, LA SOCIÉTÉ ET L'ENSEIGNEMENT DES SCIENCES EN EUROPE.

Concentrez-vous sur la prévention du risque de gaspillage des ressources en finançant des approches informatique trompeuses. EMA , Bruxelles, 6 Nov. 2020, par Guglielmo Trovato et par Matteo Russo

Les établissements de santé, l'industrie et la recherche utilisent déjà des approches informatiques et des professionnels de la bioinformatique du monde entier. Aujourd'hui, le défi consiste à fournir aux travailleurs européens des compétences numériques et informatiques compétitives par rapport à celles disponibles dans d'autres régions du monde, notamment aux États-Unis et en Chine.

Une hostilité généralisée envers la médecine conventionnelle et occidentale, diversement dissimulée dans des affirmations et des fausses nouvelles, est devenue un alibi pour remplacer les activités professionnelles dans les sciences médicales fictives, diversement étiquetées comme alternatives ou non conventionnelles. La stratégie remplace et tente même de discréditer les pratiques médicales sur la base de recherches et d'études et de compétences professionnelles vérifiées. Ceci explique l'invasion de professionnels qui se définissent comme aptes à la santé, mais qui ne sont issus d'aucun parcours professionnel, académique et éthique, ni d'une trajectoire d'enseignement pertinente visible, comme le sont les biologistes ou les agronomes nutritionnels. Les risques de cette usurpation de la qualification professionnelle sont nombreux, tant pour les utilisateurs que pour ceux qui se qualifient comme tels avec des définitions trompeuses de leurs compétences, ne le faisant qu'à des fins marketing et commerciales. Il existe un appel universels pour l'amélioration de certaines informations et méthodes fiables dans tous les domaines, mais en particulier dans les soins de santé et la recherche médicale. La diffusion d'une alphabétisation efficace et d'une solide expertise en sciences de la vie computationnelles et médicales, notamment en bioinformatique et en biostatistique computationnelle, est l'un des besoins les plus insatisfaits de l'enseignement universitaire européen. Sa valeur est encore plus grande dans les industries, toute organisation engagée pour les services de santé ou de biopharmacologie et en santé publique. Les connaissances et compétences numériques devraient intégrer, encadrer et chevaucher les compétences pratiques, le raisonnement clinique ainsi que les actions. D'autre part, les approches numériques et in silico ne doivent contrecarrer aucune des meilleures pratiques cliniques directes et fondées sur des preuves, développant les objectifs et les revendications naïfs ou ambitieux d'être des avancées ou des substituts du contact réel, pas seulement de la relation, entre les patients. et les professionnels de la santé. C'est une préoccupation pertinente des patients et des médecins. L'utilisation plus large des technologies numériques contribue à l'efficacité de la prestation des soins de santé également dans des sous-ensembles de ressources limitées. En fait, des informations et des communications abordables et fiables sont une aide précieuse pour résoudre les problèmes médicaux et les défis auxquels sont confrontés les personnes en matière de santé et de maladie, de santé publique et de base des soins primaires, c'est-à-dire la médecine familiale et communautaire. Les solutions et services matériels et logiciels, y compris la télémédecine, l'analyse basée sur le Web, le courrier électronique, les téléphones et applications mobiles, les messages texte, les appareils portables et les capteurs de surveillance clinique ou à distance concourent au développement de systèmes de santé interconnectés. L'utilisation de technologies informatiques, d'appareils intelligents, de techniques d'analyse computationnelle et de supports de communication pour aider les professionnels de santé et leurs clients à contribuer à la gestion des maladies et des risques sanitaires, tout en promouvant la santé et le bien-être étant des facettes de ce scénario multidisciplinaire. Comme nous le savons peut-être, l'essor des technologies basées sur l'IA dans le domaine de la santé a vraiment été formidable au cours des dernières années. En particulier, non seulement ces dispositifs ainsi que l'ensemble technologique présenté ici seront un moyen de collecter des données pour une médecine prédictive personnalisée plus raffinée et vraiment puissante, mais l'IA, plus généralement, permettra (et permet déjà) de construire des systèmes intelligents robustes et résistants aux tentatives fausses et ciblées de dénigrer le crédit de médecine expérimentale dans le monde scientifique contemporain. L'implication et l'engagement de différentes parties prenantes, y compris des cliniciens, des chercheurs et des scientifiques, des ingénieurs, des industriels et des décideurs qui s'occupent des choix de santé publique, d'économie de la santé et de gestion des données, sont les composantes essentielles de ce processus. Les inégalités de genre et raciales, y compris la violence domestique, sont également des sujets en cours de développement actif par les stratégies de santé numérique.

L'enjeu opérationnel est désormais de s'efforcer d'encourager, de soutenir et de maintenir la qualité de la formation scientifique de haut niveau et de décourager et neutraliser les approches ou méthodes anti-scientifiques éloignées de la médecine factuelle. Cela implique la gestion de la politique et des stratégies de financement avec la prise de conscience, la reconnaissance de la compétence, la rigueur éthique et déontologique et une extrême transparence des intentions et des moyens. L'accent mis sur la prévention du risque de gaspillage des ressources en finançant et en soutenant des approches amateurs de la recherche ou, pire, de la médecine, doit être autant que possible précis et responsable. Le lien entre la bioinformatique et l'IA est excellent: https://www.nature.com/articles/d41586-020-03348-4 . Cela va tout changer: l’intelligence artificielle (IA) de Deep Mind fait un pas de géant dans la résolution des structures protéiques. Le programme d'apprentissage en profondeur de Google pour déterminer les formes 3D des protéines est en train de transformer la biologie.

Si vous êtes intéressé, visitez https://www.bios-project.eu/site/ et inscrivez-vous gratuitement au cours financé par Erasmus-Plus sur les compétences informatiques pour les professionnels de la santé https://mooc.bios-project.eu/courses/course-v1:BioS+01FR+2019/about



RIPRODUZIONE RISERVATA ©



letto 106 volte • piace a 1 persone0 commenti


Devi fare log in per poter commentare.

Scrivi anche tu un articolo!


Articoli Correlati


QUI EST LE BIOINFORMATICIEN.
Ceci est le rapport du webinaire de l'Association Médicale Européenne, Bruxelles, 10 octobre 2020, présidé par le Président Vincenzo Costigliola.


Avvertimento dell'Europa all'Italia: "conti pubblici e deficit, gravi squilibri"
Il considerevole aumento dello spread grava sul PIL. <<La manovra del 2019 capovolge le riforme realizzate in passato>>